wrk指南

服务器

网络运维

发布日期: 2024-01-25

更新日期: 2024-01-26

文章字数: 985

阅读时长: 4 分

简介

wrk 是一种现代 HTTP 基准测试工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，如 epoll，kqueue 等，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。
github链接
wrk-v

安装

linux环境

git clone https://github.com/wg/wrk.git wrk
cd wrk/
make
cp wrk /usr/local/bin
wrk -v

macOS环境

brew install wrk
wrk -v

windows环境

官方不支持。

利用docker运行

docker pull williamyeh/wrk
docker run -it --rm williamyeh/wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com

wsl

# 安装启用WSL
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
# 安装Ubuntu
wsl --install -d Ubuntu
# 进入Ubuntu子系统
wsl -d Ubuntu
# 安装wrk
sudo apt-get install -y wrk
wrk -v

使用

基本使用

使用12线程在30s内请求百度400次。
wrk -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com
wrk基本使用

ddf@ddfsamsaradeMBP ~ % wrk  -t12 -c400 -d30s http://www.baidu.com
Running 30s test @ http://www.baidu.com
  12 threads and 400 connections
  #            （平均值） （标准差）  （最大值）（正负一个标准差所占比例）
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
  # 延迟，这里可以理解为响应时间的平均值、标准差、最大值、正负一个标准差所占比，一般我们来说我们主要关注平均值和最大值. 标准差如果太大说明样本本身离散程度比较高. 有可能系统性能波动很大。
    Latency    44.51ms   53.66ms   1.23s    97.59%
    # 每秒请求数的平均值、标准差、最大值、正负一个标准差所占比
    Req/Sec   299.25    172.70   710.00     60.73%
  # 30s进行了18779 次请求，耗费187.45MB流量
  18779 requests in 30.10s, 187.45MB read
  # 发生错误次数，连接、读、写错误和超时
  Socket errors: connect 157, read 7779, write 0, timeout 2
# 每秒处理请求数，即QPS为623.96
Requests/sec:    623.96
# 平均每秒流量为6.23MB
Transfer/sec:      6.23MB

详解

ddf@ddfsamsaradeMBP ~ % wrk -help
wrk: invalid option -- h
Usage: wrk <options> <url>                            
  Options: 
    # -c 和服务器保持连接的数量，例如:-c 100 就代表保持连接的连接数为100                                       
    -c, --connections <N>  Connections to keep open   
    # -d 持续时间，例如:-d 30s 压测持续时间为30s
    -d, --duration    <T>  Duration of test
    # 指定线程数，例如:-t 4 即指定线程数为4          
    -t, --threads     <N>  Number of threads to use   

    # 指定Lua脚本路径                                                 
    -s, --script      <S>  Load Lua script file   
    # 每一个HTTP请求添加HTTP头    
    -H, --header      <H>  Add header to request   
        # 在压测结束后,打印延迟统计信息   
        --latency          Print latency statistics  
        # 超时时间 
        --timeout     <T>  Socket/request timeout     
    # 打印正在使用的wrk的详细版本信息
    -v, --version          Print version details      
  # 上述参数可以指定数字参数和单位，例如国际单位 (1k, 1M, 1G)                                                    
  Numeric arguments may include a SI unit (1k, 1M, 1G)
  # 代表时间参数，支持时间单位 (2s, 2m, 2h)，所以我们压测的-d 60s即压测1分钟
  Time arguments may include a time unit (2s, 2m, 2h)

注意事项

注意wrk压测使用线程数尽量不要设置太大，避免频繁的线程切换测不出比较真实准确的结果，建议压测时设置线程数为CPU核心的2到4倍即可。
4核,number of connections must be >= threads
POST请求需要使用lua脚本

ddf@ddfsamsaradeMBP ~ % wrk -t8 -c400 -d10s --latency http://www.baidu.com
Running 10s test @ http://www.baidu.com
  8 threads and 400 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   103.19ms  159.76ms   1.74s    90.94%
    Req/Sec   302.00    212.90     1.05k    69.86%
  Latency Distribution
     50%   48.24ms
     75%   71.50ms
     90%  238.99ms
     99%  919.86ms
  23898 requests in 10.03s, 239.20MB read
  Socket errors: connect 157, read 1028, write 0, timeout 18
Requests/sec:   2383.24
Transfer/sec:     23.85MB